Come decide il neurone: Bianco o Nero?
In scala di grigi abbiamo 1 solo dato di input: la luminosità del pixel normalizzata tra
0.0 (Nero) e
1.0 (Bianco).
Il neurone moltiplica questo valore per il Peso (w), aggiunge una soglia detta Bias (b) e calcola la probabilità con la Sigmoide.
Funzione di Attivazione:
σ(z) = 1 / (1 + e-z)
Ingresso (Input)
128
Luminosità (x)
0.50
0 (Nero)
255 (Bianco)
Parametri Interni
Peso (
w):
+2.00
Amplificazione dell'importanza della luce
Bias / Soglia (
b):
-2.00
Sposta la soglia di severità del neurone
Uscita (Decisione)
50%
Classificato come
BIANCO
Calcolo Ponderato e Compressione:
1. Ingresso × Peso
0.50 ×
+4.0
2. Aggiunta Soglia (b)
-2.0
3. Punteggio Grezzo (z)
0.00
4. Probabilità σ(z)
0.500 (50%)